本课题针对移动自组织网络存在固有的安全脆弱性和易受各种安全攻击，提出了一种以安全性能为核心的异常检测技术。
本课题以网络性能为核心，通过采用网络性能断层扫描技术，并按照神经网络学习算法，来检测和定位网络中存在的安全异常链路。技术指标包括：链路性能推断和异常定位准确率大于95%，误报率小于1%。
本技术已经通过大量的实验验证，能够应用于现实的移动自组织网络的各种应用场景中，能够使得网络的安全性得到大力提高。
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