相较于电力系统常规变电站，铁路牵引变电站具有较为鲜明的特点，其接线方式、符合特征、高级应用功能需求等都具有明显的特征。目前我国的牵引变电站检修体制主要以计划检修为主，但是计划检修存在临时性的维修频繁、维修过剩或不足、盲目维修等缺点，致使设备检修人员每年疲于检修，设备的检修费用居高不下，且设备的运行可靠性并未明显提高。状态检修是依靠先进检测手段和试验技术采集电力设备各种数据信息，根据运行经验和运行工况综合分析判断后，确定设备检修周期和项目。其优越性主要体现在：能适时检修缺陷，预防设备事故发生，提高运行的安全可靠性；可以延长检修周期，提高设备利用系数，延长设备使用寿命。由此可见，开展状态检修可为电力企业带来巨大的经济和社会效益，是检修发展的必然方向。设备状态评价是开展状态检修工作的基础，只有通过持续、规范的设备跟踪管理，对各种离线、在线检测数据进行综合分析，才能准确掌握设备实际运行状态，为进一步开展状态检修工作提供依据。

本项目将电力系统智能诊断方法应用于牵引变电站中，实现牵引变电站设备数据的便捷采集、故障的健康评测、建议决策的智能处理等一站式创新型检测方式，注入“云大物移”互联网元素，并通过互联网方式规范管理检测服务。同时，建立电力公司设备健康跟踪档案，定制具有针对性质的监测诊断服务，塑造“具有PHM功能的智能运检系统”形象，并根据服务内容将服务进行级别划分，如标准级服务、企业级服务、专业增强级服务等，专家可根据自身状况自由选择，此创新型服务系统可视为“具有PHM功能的智能运检系统”的建设框架。此系统将会涉及传感技术、网络工程、物联网、大数据管理、设备状态评价体系、云服务等。

技术的创造性与先进性：

规避传统中检修“师傅带徒弟”的传承模式，节省了现场技术人员培养成本，可以快速实现设备检修，避免出现人员水平参差不齐等问题。

节省人力成本，方便开展服务工作，协调管理方便。

故障诊断不用完全依靠现场的人员水平。

解决当前牵引变电站数据手工管理，易差错缺漏，容易形成信息孤岛，大数据分析功能少的问题。

打破了牵引变电站设备诊断技术停滞不前，无法对市场现有的诊断技术进行可量化的打分评价局面。

满足铁路总公司对各局、各段电气管理水平的快速一览，达成考核激励体系，完善管理模式。

技术已经步入企业试点运行阶段,根据企业实际运行遇到的问题进行进一步的升级提高和维护。当前情况下,适用于高铁牵引变电站,但实际上由于技术的相对成熟,仅仅更换目标可以快速完成。因此,本项目适用于任何变电站。由于项目支撑技术成熟,前期试验完善,可以保证其安全性。